Licence Professionnelle en Statistique et Informatique Décisionnelle (S.I.D.)

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1 Université de Lille 2 - Droit et Santé Ecole Supérieure des Affaires & Institut Universitaire de Technologie (IUT-C) Département Statistique et Traitement Informatique des Données Licence Professionnelle en Statistique et Informatique Décisionnelle OBJECTIFS (S.I.D.) La formation Statistique et Informatique Décisionnelle, ouverte en septembre 2001, est tournée vers les nouvelles technologies du Système d Information. Elle aborde tous les aspects permettant de répondre aux nombreuses questions que se posent les entreprises soucieuses d optimiser leur système d information. La licence SID vise à former des spécialistes du décisionnel capables de : Concevoir, gérer et animer des bases de données et des entrepôts de données (Data warehouse) Exploiter les informations des bases de données et des entrepôts de données grâce aux techniques statistiques et de Data mining à des fins de prise de décision La Licence SID est une richesse pour les entreprises qui cherchent à mettre en place une infrastructure adéquate pour piloter l entreprise, suivre et mesurer l impact des décisions stratégiques Traduire les enjeux stratégiques en outils opérationnels d aide à la décision Évaluer les résultats des actions réalisées. PUBLICS VISÉS Le recrutement se fait sur étude de dossiers et après entretien de motivation, parmi les titulaires de DEUG MIAS, MASS, STPI, SM, des DUT STID, INFO, GEII, GTR, GMP, MP, des DEUST BCEE, des BTS informatique, CIRA, MAI, Services informatiques, Informatique industrielle et autres titulaires d un diplôme BAC + 2, ou niveau 3, ayant suivi une formation avec un contenu scientifique suffisant. La licence est ouverte aux salariés en plan de formation ou congé individuel de formation et aux demandeurs d emploi.

2 CONTENU DE LA FORMATION L enseignement est orienté selon deux pôles principaux : la statistique et l informatique décisionnelle Autour de ces deux pôles s articule un enseignement pluridisciplinaire conçu pour favoriser l adaptabilité des diplômés SID. La formation est ouverte sur l entreprise : elle comporte : Des projets (statistiques, conception et exploitation de bases de données relationnelles et multidimensionnelles, réalisation de sites WEB dynamiques, requêtage et reporting) Un stage en entreprise (15 semaines) Des séminaires sur les nouveautés technologiques du domaine et des témoignages de professionnels sur des applications décisionnelles concrètes Les enseignements sont assurés par des universitaires et des professionnels Les enseignements sont adaptés aux évolutions technologiques et aux demandes des entreprises PROGRAMME Unité d enseignement 0 : Remise à niveau Statistique de base Calcul des probabilités Informatique Mercatique de base Économie-gestion Unité d enseignement 1 : Outils statistiques Statistique descriptive de base Statistique inférentielle Analyse des données Régression et analyse de la variance Unité d enseignement 2 : Outils informatiques Bases de données (ORACLE, SQL-SERVER, ACCESS) Programmation WEB (PHP, MySQL) Logiciels de statistique (SAS, SPSS ) Systèmes d exploitation :Windows NT et UNIX et nouvelles Technologies de l Enseignement Unité d enseignement 3 : Data Warehousing et Data mining Data warehouse Data mining Outils de gestion de la relation client Requêtage et Reporting (Business Object) Tableaux de Bord Scoring Unité d enseignement 4 : Expression, communication et environnement de l entreprise Anglais Techniques de communication et de management Droit de l informatique Mercatique et géo-marketing Conduite de projet

3 COMPÉTENCES DES DIPLOMÉS Conception, mise en place et gestion d infrastructures hébergeant les données d une entreprise Conception, mise en œuvre et gestion des bases de données relationnelles Conception et mise en place de bases de données multi-dimensionnelles Interrogation de bases de données Conception et mise en place d entrepôts de données (Data Warehouse) Maîtrise des SGBD relationnels (ACCESS, ORACLE...) et des langages d'interrogation de données (SQL) Exploitation des informations des bases de données et des entrepôts de données grâce aux techniques statistiques et de Data mining Extraction d information et présentation de données facilement exploitables pour les décideurs (EIS) Production d indicateurs (tableaux de bord) pour la communication ou l aide à la prise de décision Restitution, analyse et synthèse de l information Maîtrise des techniques statistiques (échantillonnage, tests, estimation, corrélation, analyse de données, régression ) Maîtrise des techniques de Data mining (associations, arbres de décisions, scores, réseaux de neurones ) Manipulation d outils de Data mining du marché Maîtrise des outils de requêtage pour la restitution d'information (Business Object ou Cognos ). Exploitation de l informatique communicante (Internet, Intranet) et de l infrastructure Client/Serveur. Conception de sites WEB dynamiques Gestion des bases de données à travers le WEB Publication de toutes sortes d informations sur les interfaces des navigateurs WEB.

4 DÉBOUCHÉS Les diplômés SID possèdent les savoirs et savoir-faire nécessaires à la mise en œuvre des systèmes d informations décisionnels de tout type d entreprise dans divers secteurs d activités : Grande Distribution, Banque et Assurance, Vente à Distance, Télécommunication Ils deviennent des collaborateurs privilégiés des directions générales, commerciales, financières, Direction des Ressources Humaines, du marketing Production Marketing Commercial Réduction des coûts, prévision de la production, gestion des stocks, contrôle de qualité, Connaissance de la clientèle, gestion de la relation client, marketing direct, étude de marché, géomarketing, implantation de nouveaux magasins, association de produits, prévision de ventes, Direction générale Ressources Humaines Gestion des salariés et des carrières, satisfaction des employés, caractéristiques de l employé loyal, recherche de profil, Pilotage de l activité, tableaux de bord Finance Pilotage financier, assurance-actuariat, gestion bancaire, Comptabilité Gestion des commandes, des factures, Recherche Essais cliniques, innovation de produits,... EMPLOIS CIBLÉS Consultant architecture Data Warehouse Assistant Responsable Technique Consultant décisionnel Data Miner Responsable des ciblages et extractions de fichiers Superviseur de l activité Web Superviseur de l activité centre d appel

5 EXEMPLES DE MÉTIERS APRÈS LA LICENCE SID Voici quelques métiers pouvant être occupés par des diplômés SID : POSTE TACHES Ingénieur consultant junior Analyse et conception de SIAD (Systèmes d information d aide InfoCentre (Bac +3) à la décision) Consultant architecture Data Warehouse Conception des architectures du Data Warehouse du système d information Analyste décisionnel Conception d entrepôts de données, maîtrise de l outil décisionnel Business Object, calcul d indicateurs et consolidation Programmeur bases de données sur le WEB Mise en place d interfaces sur des sites Web et des bases de données :catalogue, commerce en ligne Assistant marketing bases de données Sélection d adresses client et mesure des actions, réalisations de requêtes informatiques sur VISTA et SPSS, interface entre la direction marketing et la direction informatique Administrateur bases de données Exploitation d une base de données Clients/Prospects, édition des tableaux de bord, sélection de populations cibles pour des opérations de marketing direct, définition des zones de chalandise pour l implantation de nouveaux magasins Programmeur en statistiques et bases de Analyse et segmentation de fichiers clients, mise à jour des données bases de données, suivi des extractions journalières Concepteur de bases de données marketing Conception et exploitation de bases de données, conception et et d entrepôts de données maintenance d entrepôts de données Programmeur et assistant statistique Mise à jour de bases de données, édition de tableaux de bord à des fins de contrôle marketing, extraction ciblée d adresses Chargé d études et de projets statistiques Gestion de plusieurs bases de données, participation à des études de définition et de développement de nouveaux produits Responsable administration commerciale Participation à l élaboration des budgets commerciaux, gestion de l évolution des tarifs et du fichier clientèle, réalisation de statistiques et études quantitatives Employé marketing Mise à jour et création de tableaux de bords pour suivre les opérations commerciales et de marketing direct, lancement d états informatiques, traitement des réclamations, suivi du budget d études Responsable informatique de panels Exploitation de bases de données du panel et analyse statistique consommateurs du contenu du panel Responsable de gestion de bases de données Validation de l intégrité des données et de l outil marketing, afin de répondre aux objectifs marketing : analyse descriptive/prédictive, gestion quotidienne de la base de données, identification des futures informations afin d améliorer la connaissance de la clientèle et des prospects Collaborateur gestion prévisionnelle des Gestion des prévision de ventes, analyse des résultats, études ventes produits et prix, suivi des promotions de ventes, interface avec les services commerciaux et l équipe grands comptes Responsable de bases de données marketing Gestion de gros fichiers de collecte de dons : adresses en correspondance avec les axes de développement marketing, afin d en anticiper et d en satisfaire les besoins, développement de requêtes d extraction et de production de statistiques, extension de la base de données pour prendre en compte de nouvelles fonctionnalités

6 INSCRIPTIONS Ouverture des inscriptions : début mars Clôture des inscriptions : 10 juin Examen des candidatures : mi- juin Résultats : mi-juin Inscriptions administratives : juillet et septembre PLAN D ACCÈS - en train : gare S.N.C.F. Roubaix - en métro : ligne n 2, Direction C.H. Dron, arrêt Grand Place - en tramway : ligne Lille-Roubaix, arrêt A. Mongy Responsables pédagogiques M. AÏT HENNANI hennani@hp-sc.univ-lille2.fr Mme BOUALI fbouali@hp-sc.univ-lille2.fr Secrétariat pédagogique Melle BAILLEUX Bailleux@iuts-mailstid.univ-lille2.fr Nous sommes ici Institut Universitaire de Technologie (IUT-C) Département Statistique et Traitement Informatique des Données (STID) 25-27, rue du Maréchal Foch ROUBAIX Fax. : stid@iuts-mailstid.univ-lille2.fr