Guide de l utilisateur du Système central IBM SPSS Statistics 20

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1 Guide de l utilisateur du Système central IBM SPSS Statistics 20

2 Remarque : Avant d utiliser ces informations et le produit qu elles concernent, lisez les informations générales sous Remarques sur p Cette version s applique à IBM SPSS Statistics 20 et à toutes les publications et modifications ultérieures jusqu à mention contraire dans les nouvelles versions. Les captures d écran des produits Adobe sont reproduites avec l autorisation de Adobe Systems Incorporated. Les captures d écran des produits Microsoft sont reproduites avec l autorisation de Microsoft Corporation. Matériel sous licence - Propriété d IBM Copyright IBM Corporation 1989, Droits limités pour les utilisateurs au sein d administrations américaines : utilisation, copie ou divulgation soumise au GSA ADP Schedule Contract avec IBM Corp.

3 Préface IBM SPSS Statistics IBM SPSS Statistics est un système complet d analyse de données. SPSS Statistics peut utiliser les données de presque tout type de fichier pour générer des rapports mis en tableau, des diagrammes de distributions et de tendances, des statistiques descriptives et des analyses statistiques complexes. Ce guide, Guide de l utilisateur du Système central IBM SPSS Statistics 20, documente l interface utilisateur graphique de SPSS Statistics. Le système d aide installé avec le logiciel contient des exemples d utilisation des procédures statistiques du système disponibles dans les options complémentaires. n outre, sous les menus et les boîtes de dialogue, SPSS Statistics utilise un langage de commande. Certaines fonctions étendues du système sont accessibles uniquement via une syntaxe de commande. (Ces fonctions ne sont pas disponibles dans la version Student.) Un guide de référence détaillé sur la syntaxe des commandes est disponible sous deux formes différentes : guide intégré dans le système d aide global et comme document distinct au format PDF dans Command Syntax Reference, aussi disponible à partir du menu Aide. Options IBM SPSS Statistics Les options suivantes sont fournies comme améliorations complémentaires du système central complet IBM SPSS Statistics (pas de la version Student) : Statistics Base vous offre une large gamme de procédures statistiques permettant d effectuer des analyses et des rapports de base, comprenant des effectifs, des tableaux croisés et des statistiques descriptives, les cubes OLAP et des rapports du livre de code. Il fournit aussi une grande variété de techniques de réduction de dimension, classification et segmentation telles que les analyses factorielles, les classifications, les analyses du voisin le plus proche et de fonction discriminante. n outre, SPSS Statistics Base offre une large variété d algorithmes pour la comparaison des moyennes et des techniques prédictives telles que le test-t, l analyse de la variance, la régression linéaire et la régression ordinale. Le module Statistiques avancées décrit les techniques souvent utilisées dans la recherche biomédicale et expérimentale avancée. Il inclut des procédures pour les modèles linéaires généraux (GLM), les modèles mixtes linéaires, l analyse des composantes de variance, l analyse log-linéaire, la régression ordinale, la durée de vie actuarielle, l analyse de survie de Kaplan-Meier, et la régression de Cox de base et étendue. L amorce est une méthode consistant à dériver des estimations robustes des erreurs standard et des intervalles de confiance pour des estimations telles que la moyenne, la médiane, le calcul de la proportion, l odds ratio, le coefficient de corrélation ou de régression. Le module Modalités exécute des procédures de codage optimal comme l analyse des correspondances. Le module chantillons complexes permet aux chercheurs chargés d effectuer des enquêtes (notamment d opinion), des études de marché, ou des études dans le domaine de la santé, ainsi qu aux spécialistes des sciences sociales qui utilisent une méthodologie d étude fondée sur les Copyright IBM Corporation 1989, iii

4 échantillons, d incorporer leurs propres plans d échantillonnage complexes dans l analyse des données. Conjoint offre une manière réaliste de mesurer la façon dont les attributs du produit individuel affectent les préférences des consommateurs et des citoyens. Avec Conjoint, il est possible de mesurer facilement l effet de compromis de chaque attribut de produits dans le contexte d un ensemble d attributs de produits comme le font certains consommateurs lorsqu ils décident de ce qu ils vont acheter. Le module Tableaux personnalisés crée toute une gamme de rapports en tableau de qualité présentation, y compris des tableaux croisés complexes et les affichages de données de réponses multiples. Préparation des données fournit un cliché visuel rapide de vos données. Il permet d appliquer des règles de validation qui identifient les valeurs de données non valides. Vous pouvez créer des règles qui repèrent les valeurs hors plage, les valeurs manquantes et les valeurs vides. Vous pouvez également enregistrer des variables qui enregistrent les violations de règles individuelles et le nombre total de violations de règles par observation. Un ensemble limité de règles prédéfinies que vous pouvez copier ou modifier vous est fourni. Arbre de décision crée un modèle d arbre de segmentation. lle classe les observations en groupes ou estime les valeurs d une variable (cible) dépendante à partir des valeurs de variables (explicatives) indépendantes. Cette procédure fournit des outils de validation pour les analyses de classification d exploration et de confirmation. Direct Marketing permet aux organisations de rendre leurs programmes de marketing aussi efficaces que possible, grâce à des techniques conçues spécialement pour le marketing direct. Le module Tests exacts (xact Tests ) calcule les valeurs p exactes pour les tests statistiques lorsque de petits échantillons ou des échantillons distribués de façon très inégale risquent de fausser la précision des tests habituels. Cette option n est disponible que sous les systèmes d exploitation Windows. Le module Prévision effectue des prévisions et des analyses de séries chronologiques complètes avec plusieurs modèles d ajustement aux courbes, des modèles de lissage et des méthodes d estimation des fonctions autorégressives. Le module Valeurs manquantes décrit les types des données manquantes, évalue les moyennes et d autres statistiques, et affecte des valeurs aux observations manquantes. Le module Réseaux neuronaux (Neural Networks) permet de prendre des décisions commerciales en prévoyant la demande d un produit en fonction du prixetd autresvariables,ouencatégorisant les clients en fonction des habitudes d achat et des caractéristiques démographiques. Les réseaux neuronaux sont des outils de modélisation de données non linéaires. Ils permettent de modéliser les relations complexes entre les entrées et les résultats, ou de rechercher des modèles dans les données. Le module Régression fournit des techniques d analyse des données non adaptées aux modèles statistiques linéaires classiques. Il contient des procédures pour les modèles de choix binaire, la régression logistique, la pondération estimée, la régression par les doubles moindres carrés et la régression non linéaire générale. iv

5 Amos (analyse de structures de moments) utilise la modélisation d équation structurelle pour confirmer et expliquer des modèles conceptuels qui impliquent l attitude, les perceptions et d autres facteurs qui entraînent un comportement. A propos de IBM Business Analytics Le logiciel IBM Business Analytics offre des informations complètes, cohérentes et précises permettant aux preneurs de décision d améliorer leurs performances professionnelles. Un portefeuille complet de solutions de business intelligence, d analyses prédictives, de performance financière et de gestion de la stratégie, et d applications analytiques permet une connaissance claire et immédiate et offre des possibilités d actions sur les performances actuelles et la capacité de prédire les résultats futurs. n combinant des solutions du secteur, des pratiques prouvées et des services professionnels, les entreprises de toute taille peuvent générer la plus grande productivité, automatiser les décisions en toute confiance et apporter de meilleurs résultats. Dans le cadre de ce portefeuille, le logiciel IBM SPSS Predictive Analytics aide les entreprises à prédire des événements futurs et à agir de manière proactive en fonction de ces prédictions pour apporter de meilleurs résultats. Des clients dans les domaines commerciaux, gouvernementaux et académiques se servent de la technologie IBM SPSS comme d un avantage concurrentiel pour attirer ou retenir des clients, tout en réduisant les risques liés à l incertitude et à la fraude. n intégrant le logiciel IBM SPSS à leurs opérations quotidiennes, les entreprises peuvent effectuer des prévisions, et sont capables de diriger et d automatiser leurs décisions afin d atteindre leurs objectifs commerciaux et d obtenir des avantages concurrentiels mesurables. Pour plus d informations ou pour contacter un représentant, visitez le site Support technique Un support technique est disponible pour les clients du service de maintenance. Les clients peuvent contacter l assistance technique pour obtenir de l aide concernant l utilisation des produits IBM Corp. ou l installation dans l un des environnements matériels pris en charge. Pour contacter l assistance technique, visitezlesiteibmcorp.àl adressehttp:// Votre nom, celui de votre société, ainsi que votre contrat d assistance vous seront demandés. Support technique pour les étudiants Si vous êtes un étudiant qui utilise la version pour étudiant, personnel de l éducation ou diplômé d un produit logiciel IBM SPSS, veuillez consulter les pages Solutions pour l éducation ( consacrées aux étudiants. Si vous êtes un étudiant utilisant une copie du logiciel IBM SPSS fournie par votre université, veuillez contacter le coordinateur des produits IBM SPSS de votre université. Service clients Si vous avez des questions concernant votre livraison ou votre compte, contactez votre bureau local. Veuillez préparer et conserver votre numéro de série à portée de main pour l identification. v

6 Séminaires de formation IBM Corp. propose des séminaires de formation, publics et sur site. Tous les séminaires font appel à des ateliers de travaux pratiques. Ces séminaires seront proposés régulièrement dans les grandes villes. Pour plus d informations sur ces séminaires, accédez au site Documents supplémentaires Les ouvrages SPSS Statistics : Guide to Data Analysis, SPSS Statistics : Statistical Procedures Companion, et SPSS Statistics : Advanced Statistical Procedures Companion, écrits par Marija Norušis et publiés par Prentice Hall, sont suggérés comme documentation supplémentaire. Ces publications présentent les procédures statistiques des modules SPSS Statistics Base, Advanced Statistics et Regression. Que vous soyez novice dans les analyses de données ou prêt à utiliser des applications plus avancées, ces ouvrages vous aideront à exploiter au mieux les fonctionnalités offertes par IBM SPSS Statistics. Pour obtenir des informations supplémentaires y compris le contenu des publications et des extraits de chapitres, visitez le site web de l auteur : vi

7 Contenu 1 Sommaire 1 Nouveautésdelaversion Windows... 1 Fenêtredésignéeetfenêtreactive... 3 Barred état... 3 Boîtesdedialogue... 4 Noms de variables et étiquettes de variable dans les listes de boîtes de dialogue Redimensionnementdesboîtesdedialogue... 4 Commandesdesboîtesdedialogue... 5 Sélectiondevariables... 5 IcônesTypededonnées,NiveaudemesureetListedesvariables... 6 Obtenirdesinformationssurlesvariablesdanslesboîtesdedialogue... 6 Procéduresdebasedansl analysedesdonnées... 7 Assistantstatistique... 7 nsavoirplus Obtention d Aide 9 Aide sur les termes utilisés dans les résultats Fichiers de données 12 Ouverturedefichiersdedonnées...12 Pourouvrirunfichierdedonnées...12 Typesdefichierdedonnées...13 Ouvrirlesoptionsdefichier...14 Lecturedefichiersxcelversion95ouultérieure...14 Lecturedefichiersxcelantérieursoud autrestableurs...14 LecturedefichiersdBAS...15 LecturedefichiersStata...15 Liredesfichiersdebasededonnées...16 Assistantdetexte...32 LecturedesdonnéesIBMSPSSDataCollection...42 Informationssurlesfichiers...45 nregistrementdesfichiersdedonnées...45 Pourenregistrerdesfichiersdedonnéesmodifiés...45 nregistrement des fichiers de données sous des formats externes vii

8 nregistrementdefichiersdedonnéesauformatxcel...49 nregistrementdefichiersdedonnéesauformatsas...49 nregistrementdefichiersdedonnéesauformatstata...50 nregistrementdesous-ensemblesdevariables...52 xportversunebasededonnées...52 xporterversibmspssdatacollection...66 Protectiondesdonnéesd origine...67 Fichieractifvirtuel...67 Créationd uncachededonnées Mode d analyse distribuée 71 Connexionauserveur...71 Ajoutetmodificationdesparamètresdeconnexionauserveur...72 Sélection,changementouajoutdeserveurs...73 Recherchedeserveursdisponibles...74 Ouverturedefichiersdedonnéesàpartird unserveurdistant...74 Accès aux fichiers de données en mode d analyse locale ou distribuée Disponibilité des procédures en mode d analyse distribuée Spécificationsdecheminsabsolusetrelatifs Éditeur de données 78 Affichagedesdonnées...78 Affichagedesvariables...79 Pour afficheroudéfinirdesattributsdevariable...80 nomsdesvariables...81 Niveaudemesuredesvariables...82 Type devariable...83 tiquettesdevariable...85 tiquettesdevaleurs...86 Insertiondesautsdelignedanslesétiquettes...86 Valeursmanquantes...87 Rôles...88 Largeurdescolonnes...88 Alignementdevariable...88 Applicationd attributsdedéfinitiondevariableàplusieursvariables...89 Attributsdevariablepersonnalisés...90 Personnaliserl affichagedesvariables...94 Correctiondel orthographe...95 viii

9 Saisiededonnées...95 Pourentrerdesdonnéesnumériques...96 Pourentrerdesdonnéesnon-numériques...96 Pour utiliser des étiquettes de valeur pour l entrée de données Restrictions concernant la valeur de données dans l éditeur de données Modificationdedonnées...97 Pourremplaceroumodifierlesvaleursdedonnées...97 Couper,copieretcollerdesvaleursdedonnées...97 Insertiondenouvellesobservations...98 Insertiondenouvellesvariables...99 Pourmodifierletypededonnées...99 Recherched observations,devariablesoud imputations Recherche et remplacement des valeurs d attributs et de données tatdelasélectiondel observationdansl éditeurdedonnées Optionsd affichagedel éditeurdedonnées Impressiondel éditeurdedonnées Pourimprimerlecontenudel éditeurdedonnées Utilisation des sources de données multiples 105 Manipulationdebasedeplusieurssourcesdedonnées Utilisation de plusieurs ensembles de données dans une syntaxe de commande Copieetcollaged informationsentrelesensemblesdedonnées Attributiond unnouveaunomauxensemblesdedonnées Suppressiondeplusieursensemblesdedonnées Préparation des données 110 Propriétésdevariable Définitiondespropriétésdevariable Pour définirlespropriétésdevariable Définition des étiquettes de valeurs et des autres propriétés de variable Affectationduniveaudemesure Attributsdevariablepersonnalisés Copiedepropriétésdevariable Définition du niveau de mesure pour les variables dont le niveau de mesure est inconnu Vecteursderéponsesmultiples Définirdesvecteursmultiréponses ix

10 Copiedespropriétésdedonnées Pourcopierdespropriétésdedonnées Sélectiondesvariablessourceetcible Choixdespropriétésdevariableàcopier Copie des propriétés d ensembles de données (propriétés de fichier) Résultats Identificationdesobservationsdupliquées Regroupementvisuel Pourregrouperdesvariablesparcasiers Variablesderegroupement Génération automatique de modalités regroupées par casiers Copiedemodalitésregroupéesparcasiers ValeursmanquantesspécifiéesdansRegroupementvisuel Transformations de données 143 Calculdevariables Calculerlavariable:xpressionsconditionnelles Calculerlavariable:Typeetétiquette Fonctions Valeursmanquantesdanslesfonctions Générateursdenombresaléatoires Compteroccurrencesdesvaleursparobservation Compter les occurrences des valeurs par observations : Valeurs à compter Compteroccurrences:xpressionsconditionnelles Valeursdedécalage Recodagedevaleurs Recodagedevariables Recodagedevariables:Anciennesetnouvellesvaleurs Créationdevariables Recoder et créer de nouvelles variables : Anciennes et nouvelles valeurs Recoderautomatiquement Ordonnerlesobservations Ordonnerlesobservations:Types Ordonnerlesobservations:x-aequo AssistantDateetheure DatesetheuresdansIBMSPSSStatistics Créationd unevariabledate/heureàpartird unevariablechaîne Création d une variable date/heure à partir d un ensemble de variables Ajout de valeurs aux variables date/heure ou suppression de valeurs des variables date/heure x

11 xtractiond unepartied unevariabledate/heure Transformationdedonnéespoursériechronologique Définirdesdates Créerlasériechronologique Remplacerlesvaleursmanquantes Gestion et transformations de fichiers 187 SortCases Trierlesvariables Transposer Fusionnerdesfichiersdedonnées Ajouterdesobservations Ajoutd observations:renommer Ajoutd observations:informationsdudictionnaire Fusiondeplusdedeuxsourcesdedonnées Ajouterdesvariables Ajouterdesvariables:Renommer Fusiondeplusdedeuxsourcesdedonnées Agrégerlesdonnées Agrégationdedonnées:Fonctiond agrégation Agrégationdedonnées:Nometétiquettedevariable SplitFile Sélectionnerdesobservations Sélectionnerobservations:If Sélectionner observations : chantillon aléatoire Sélectionnerobservations:Plage Pondérerlesobservations Restructurationdesdonnées Restructurationdesdonnées Assistant de restructuration des données : Sélectionner un type Assistant de restructuration des données (Restructurer les variables en observations) : Nombredegroupesdevariables Assistant de restructuration des données (Restructurer les variables en observations) : Sélectionnerlesvariables Assistant de restructuration des données (Restructurer les variables en observations) : Créerdesvariablesd index Assistant de restructuration des données (Restructurer les variables en observations) : Créerunevariabled index Assistant de restructuration des données (Restructurer les variables en observations) : Créerplusieursvariablesd index xi

12 Assistant de restructuration des données (Restructurer les variables en observations) : Options Assistant de restructuration des données (Restructurer les observations en variables) : Sélectionnerlesvariables Assistant de restructuration des données (Restructurer les observations en variables) : Tri desdonnées Assistant de restructuration des données (Restructurer les observations en variables) : Options Assistantderestructurationdesdonnées:Terminer Utilisation du résultat 226 Viewer Affichageetmasquagedesrésultats Déplacement,suppressionetcopiederésultats Changementdel alignementinitial Changementdel alignementdesitemsderésultat LégendeduViewer Ajoutd élémentsauviewer Recherche et remplacement d informations dans le Viewer Copiedesrésultatsdansd autresapplications xporterrésultats OptionsHTML OptionsWord/RTF Optionsxcel OptionsPowerPoint OptionsPDF Optionstexte Optionsgraphiquesuniquement Optionsdeformatdesgraphiques ImpressiondedocumentsduViewer Pourimprimerdesrésultatsetdesdiagrammes Aperçuavantimpression Attributsdepage:n-têtesetpiedsdepage Attributsdepage:Options nregistrementdesrésultats PourenregistrerundocumentduViewer xii

13 11 Tableaux pivotants 252 Manipulationd untableaupivotant Activeruntableaupivotant Pivotementdetableau Modification de l ordre d affichage des éléments dans une dimension Déplacement de lignes et de colonnes dans un élément de dimension Transposerdeslignesetdescolonnes Groupementdelignesoudecolonnes Dissociationdelignesoudecolonnes Rotationdesétiquettesdeligneoudecolonne Annulationdesmodifications Utilisation des strates Créationetaffichagedestrates Atteindrelamodalitédelastrate Affichageetmasquaged éléments Masquagedelignesetdecolonnesdansuntableau Affichage des lignes et des colonnes masquées dans un tableau Masquageetaffichagedesétiquettesdedimension Masquageouaffichagedestitresdetableau Modèlesdetableaux Pourappliquerunmodèledetableau Pourmodifieroucréerunmodèledetableau Propriétésdutableau Pourmodifierlespropriétésd untableaupivotant Propriétésdutableau:générales Propriétésdutableau:notesdebasdepage Propriétésdutableau:Formatsdecellule Propriétésdutableau:Bordures Propriétésdutableau:Impression Propriétésdecellule Policeetarrière-plan Valeurdeformat Alignementetmarges Notesdebasdepageetlégendes Ajoutdenotesdebasdepageetdelégendes Pourafficheroumasquerunelégende Pour masquer ou afficher une note de bas de page dans un tableau Marquedebasdepage Renuméroterlesnotesdebasdepage Modification des notes de bas de page dans les tableaux classiques Largeurdescellulesdedonnées xiii

14 Modificationdelalargeurdecolonne Affichage des bordures masquées dans un tableau pivotant Sélection de lignes, colonnes et de cellules dans un tableau pivotant Impressiondestableauxpivotants Contrôledessautsdetableaupourlestableauxlongsetlarges Créationd undiagrammeàpartird untableaupivotant Tableauxclassiques Modèles 281 Interactionavecunmodèle Travailler avec le Viewer de modèle Impressiond unmodèle xportationd unmodèle nregistrement des champs utilisés dans le modèle dans un nouvel ensemble de données nregistrement des valeurs prédites dans un nouvel ensemble de données en fonction de l importance Modèlespourdesensembles Récapitulatifdemodèle Importancedesvaleursprédites Fréquencedesvaleursprédites Précisiond unmodèledecomposant Détailsd unmodèledecomposant Préparationautomatiquedesdonnées Viewerdemodèlesscindés Utilisation de la syntaxe de commande 295 Règlesdesyntaxe Créationd unesyntaxedepuislesboîtesdedialogue Collaged unesyntaxedepuislesboîtesdedialogue Copiedelasyntaxedepuislefichierderésultat Copierlasyntaxedepuislefichierderésultats Utilisationdel éditeurdesyntaxe Fenêtrediteurdesyntaxe Terminologie Saisiesemi-automatique Codageparcouleurs Pointsd arrêt xiv

15 Signets Commenteroudécommenteruntexte Syntaxedeformatage xécutiond unesyntaxedecommande FichiersdesyntaxeUnicode Commandesxecutemultiples Présentation de l utilitaire de diagramme 311 Créationetmodificationd undiagramme Constructiondediagrammes Modificationdediagrammes Optionsdedéfinitiondudiagramme Ajoutetmodificationdetitresetdenotesdebasdepage Définitiondesoptionsgénérales valuation de données avec des modèles de prévision 322 Assistantd évaluation Association des champs du modèle et de ceux de l ensemble de données Sélectiondesfonctionsd évaluation Évaluationdel ensemblededonnéesactif FusiondesfichiersXMLdemodèleetdestransformations Utilitaires 332 Informationssurlesvariables Commentairesdefichierdedonnées Groupesdevariables Définitiondegroupesdevariables Utilisation de groupes de variables pour afficher ou masquer les variables RéordonnerListesVariablesCible Utilisation des groupes d extension Créationdegroupesd extension Installationdegroupesd extension Affichagedesgroupesd extensioninstallés xv

16 17 Options 343 Optionsgénérales OptionsViewer Optionsdedonnées Modificationdel affichagedesvariablespardéfaut Optionsmonétaires(devises) Créationdeformatsmonétairespersonnalisés Optionsd étiquetagedesrésultats Optionsdediagramme DonnéesCouleursdeséléments Courbesdesélémentsdedonnées Marquesdesélémentsdedonnées Remplissagesdesélémentsdedonnées Optionsdetableaupivotant Optionsmplacementsdesfichiers OptionsScript Optionsdel diteurdesyntaxe Optionsd imputationsmultiples Personnalisation des menus et des barres d outils 369 diteurdemenu Personnalisationdesbarresd outils Montrerbarresd outils Pourpersonnaliserlesbarresd outils Propriétésbarred outils Barred outilsmodifier Créer nouveloutil Création et gestion de boîtes de dialogue personnalisées 375 Présentation du générateur de boîtes de dialogue personnalisées Créationd uneboîtededialogue Propriétésdesboîtesdedialogue Spécification de l emplacement du menu d une boîte de dialogue personnalisée Dispositiondescommandessurlecanevas xvi

17 Créationdumodèledesyntaxe Aperçud uneboîtededialoguepersonnalisée Gestiondesboîtesdedialoguepersonnalisées Typesdecommandes Listesource Listecible Filtragedeslistesdevariables Caseàcocher Commandesdezonescombinéesetdezonesdeliste CommandeTexte Commandenumérique Commandedetextestatique Grouped éléments Groupedeboutonsradio Groupesdecasesàcocher Navigateurdefichiers Boutondelaboîtededialoguedeniveauinférieur Boîtesdedialoguepersonnaliséespourlescommandesd extension Création de versions traduites de boîtes de dialogue personnalisées Tâches de production 405 Fichiersdesyntaxe Résultats OptionsHTML OptionsPowerPoint OptionsPDF OptionsTexte TâchesdeproductionaveccommandesOUTPUT Valeursd exécution Optionsd exécution Connexionauserveur Ajoutetmodificationdesparamètresdeconnexionauserveur Invites utilisateur tatdestâchesenarrière-plan xécution de tâches de production à partir d une ligne de commande Conversion des fichiers du système de production xvii

18 21 Système de gestion des résultats 415 Typesd objetdesortie Identificateursdecommandeetsous-typesdetableau tiquettes OptionsOMS Journalisation xclusiondel affichagedesrésultatsduviewer Acheminement des résultats vers des fichiers de données IBM SPSS Statistics xemple:tableaubidimensionnelunique xemple:tableauxavecstrates Fichiersdedonnéescréésàpartirdeplusieurstableaux Contrôle des éléments de colonne pour contrôler les variables du fichier de données Noms de variable dans les fichiers de données générés par OMS StructuredetableauOXML IdentificateursOMS CopiedesidentificateursOMSàpartirdelalégendeduViewer Utilitaire de script 442 Autoscripts Créationdescriptsautomatiques AssociationdescriptsexistantsàdesobjetsduViewer Créationd unscriptàl aidedulangagedeprogrammationpython xécutiondesscriptsetdesprogrammespython diteurdescriptspourlelangagedeprogrammationpython CréationdescriptsenBasic Compatibilité avec les versions antérieures à ObjetscriptContext Scriptsaudémarrage xviii

19 Annexes A Convertisseur de syntaxe des commandes TABLS et IGRAPH 455 B Remarques 458 Index 461 xix

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21 Sommaire Chapitre 1 Nouveautés de la version 20 Windows Cartes. Le sélecteur de modèles de représentations graphiques contient désormais des modèles permettant de créer différents types de visualisations de carte, comme les cartes choroplèthes (cartes en couleurs), les cartes avec des mini-diagrammes et les cartes superposées. IBM SPSS Statistics est fourni avec plusieurs fichiers cartes mais vous pouvez utiliser l utilitaire de conversion des cartes pour convertir vos fichiers de formes de cartes existants à utiliser avec le sélecteur de modèles de représentations graphiques. Représentation plus rapide des tableaux pivotants. Les tableaux pivotants sont désormais représentés plus rapidement que dans les versions précédentes et conservent toutes les fonctions de rotation et de modification. Si vous avez utilisé la représentation rapide des tableaux légers dans la version 19, vous trouverez des résultats comparables pour les tableaux pivotants dans la version 20 et les versions ultérieures, sans les limites des tableaux légers. Les utilisateurs qui ont besoin d une compatibilité avec des versions antérieures à la version 20 peuvent choisir de générer des tableaux classiques (appelés tableaux complets dans la version 19). Pour plus d'informations, reportez-vous à la section Options de tableau pivotant dans le chapitre 17 sur p Arrière-plan, exécution déconnectée pour les tâches de production. Les tâches de production peuvent être exécutées dans une session d arrière-plan distincte sur un serveur distant. Vous pouvez soumettre les tâches à partir de votre ordinateur local, vous déconnecter du serveur distant, vous reconnecter plus tard et récupérer vos résultats. Vous pouvez arrêter l exécution de SPSS Statistics sur votre ordinateur local. Vous pouvez même éteindre votre ordinateur local. La progression des tâches distantes peut être surveillée et les résultats récupérés depuis l onglet tat des tâches en arrière-plan de la boîte de dialogue du système de production.pour plus d'informations, reportez-vous à la section Tâches de production dans le chapitre 20 sur p Cibles ordinales pour les modèles linéaires mixtes généralisés. La procédure des modèles linéaires mixtes généralisés utilise désormais les informations dans l ordre des modalités de cible avec le niveau de mesure ordinal. Les cibles ordinales sont modélisées avec une distribution multinominale ordinale et la cible est associée de manière linéaire aux facteurs et covariables via un certain nombre de fonctions de lien cumulées. Cette fonction est disponible dans l option complémentaire Statistiques avancées. Il existe de nombreux types de fenêtre différents dans IBM SPSS Statistics : diteur de données : Data ditor affiche le contenu du fichier de données actif. Vous pouvez créer de nouveaux fichiers de données ou modifier des fichiers de données existants avec Data ditor. Si vous avez plus d un fichier de données d ouvert, alors il y a une fenêtre Data ditor distinctes pour chaque fichier de données. Copyright IBM Corporation 1989,